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铁死亡与脂氧化：利来国际的生物医疗探索发布时间：2025-03-14 信息来源：封冠宽了解详细什么是铁死亡？铁死亡（Ferroptosis）首次报道于2012年，是一种依赖于铁的细胞程序性死亡方式，主要与氧化应激、脂质过氧化及细胞内铁代谢密切相关。目前，铁死亡已被发现与多种疾病相关，并且相关蛋白质成为这些疾病潜在的治疗靶点。细胞的脂质组成、摄入、合成、储存与分解机制会影响其对铁死亡的敏感性。

什么是铁死亡？铁死亡（Ferroptosis）首次报道于2012年，是一种依赖于铁的细胞程序性死亡方式，主要与氧化应激、脂质过氧化及细胞内铁代谢密切相关。目前，铁死亡已被发现与多种疾病相关，并且相关蛋白质成为这些疾病潜在的治疗靶点。细胞的脂质组成、摄入、合成、储存与分解机制会影响其对铁死亡的敏感性。

人白三烯D4 (LTD4) ELISA试剂盒说明书 - 利来国际品牌解析发布时间：2025-03-14 信息来源：赵元彬了解详细本试剂盒专为科学研究而设计，不得用于医学诊断。人白三烯D4（LTD4）ELISA试剂盒的使用说明如下：检测原理该试剂盒采用双抗体一步夹心法酶联免疫吸附试验（ELISA）。首先，将样品、标准品及HRP标记的检测抗体依次加至预先包被adropin（AD）抗体的微孔中，经过温育、彻底洗涤后，使用底物TMB

本试剂盒专为科学研究而设计，不得用于医学诊断。人白三烯D4（LTD4）ELISA试剂盒的使用说明如下：检测原理该试剂盒采用双抗体一步夹心法酶联免疫吸附试验（ELISA）。首先，将样品、标准品及HRP标记的检测抗体依次加至预先包被adropin（AD）抗体的微孔中，经过温育、彻底洗涤后，使用底物TMB

利来国际ELISA技术指南：实验步骤与常见问题解析发布时间：2025-03-13 信息来源：施环奇了解详细酶联免疫法在生物医疗中的应用酶联免疫法通过抗体与抗原的反应来检测目标物质，其核心步骤包括：包被抗体、加样本、酶标记以及显色反应。该方法的灵敏度可达到0.1ng/mL，广泛应用于疾病诊断、食品安全检测等生物医疗领域。样本准备要点在进行样本准备时，血清样本需要经过离心以去除纤维蛋白，而细胞培养上清则需通

酶联免疫法在生物医疗中的应用酶联免疫法通过抗体与抗原的反应来检测目标物质，其核心步骤包括：包被抗体、加样本、酶标记以及显色反应。该方法的灵敏度可达到0.1ng/mL，广泛应用于疾病诊断、食品安全检测等生物医疗领域。样本准备要点在进行样本准备时，血清样本需要经过离心以去除纤维蛋白，而细胞培养上清则需通

利来国际肠类器官培养攻略（三期）发布时间：2025-03-13 信息来源：李伟育了解详细 IPS诱导肠类器官的培养流程可分为三个主要阶段：人多能干细胞的培养、内胚层分化和中/后肠模式化诱导，以及类器官的培养。本文重点讲述第三阶段——类器官的培养，尤其是培养过程的关键步骤和注意事项。一、准备工作在进行类器官培养之前，需准备以下试剂和耗材：人正常肠类器官培养试剂盒（abs9545）基质胶（低

IPS诱导肠类器官的培养流程可分为三个主要阶段：人多能干细胞的培养、内胚层分化和中/后肠模式化诱导，以及类器官的培养。本文重点讲述第三阶段——类器官的培养，尤其是培养过程的关键步骤和注意事项。一、准备工作在进行类器官培养之前，需准备以下试剂和耗材：人正常肠类器官培养试剂盒（abs9545）基质胶（低

美国利来国际旗下Kamiya公司及2025年代理商展望发布时间：2025-03-12 信息来源：张淑宽了解详细利来国际生物医学公司成立于1983年于美国加利福尼亚州，并于1996年迁至华盛顿。我们的使命是为生命科学和医疗机构提供高品质、创新的实验室研究与诊断工具。最初研发的产品包括用于信号转导研究的前沿蛋白激酶抑制剂，如staurosporine（星形孢菌素）和K252a。1990年，利来国际成为美国首家生

利来国际生物医学公司成立于1983年于美国加利福尼亚州，并于1996年迁至华盛顿。我们的使命是为生命科学和医疗机构提供高品质、创新的实验室研究与诊断工具。最初研发的产品包括用于信号转导研究的前沿蛋白激酶抑制剂，如staurosporine（星形孢菌素）和K252a。1990年，利来国际成为美国首家生

利来国际：降低污染风险，保护细胞培养物的有效策略发布时间：2025-03-12 信息来源：庄维会了解详细在生物医疗研究、工艺开发和生物生产中，实验室与细胞培养的污染是一个严重的风险。污染不仅会影响细胞培养的结果，进而导致实验出现不准确的数据，浪费宝贵的资源。特别在生物制造领域，污染是造成产品批次不合格的主要因素之一。不幸的是，污染问题的发生非常普遍，其原因包括人为失误、交叉污染、实验室操作不当及污染的

在生物医疗研究、工艺开发和生物生产中，实验室与细胞培养的污染是一个严重的风险。污染不仅会影响细胞培养的结果，进而导致实验出现不准确的数据，浪费宝贵的资源。特别在生物制造领域，污染是造成产品批次不合格的主要因素之一。不幸的是，污染问题的发生非常普遍，其原因包括人为失误、交叉污染、实验室操作不当及污染的